Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Выбор статистического метода для анализа результатов

Существуют самые разные подходы к решению проблемы множественных сравнений, у ученых в настоящее время нет единого мнения по этому вопросу. Некоторые предлагают, еще на этапе планирования оценивать численность групп с учетом поправки Бонферрони для уровня значимости, другие справедливо возражают, что такое многократное снижение уровня значимости приводит к бесконечно большим по численности группам. Другие предлагают на этапе планирования оценивать размер выборки, исходя из основной цели исследования, а при анализе данных в случае необходимости дополнительных сравнений обратить особое внимание на их статистическую значимость. Разное мнение существует и в отношении деления на подгруппы. Однако все ученые сходятся во мнении, что, поскольку эта процедура также увеличивает уровень значимости, к ней нужно относиться с большим вниманием. Желательно, чтобы деление на подгруппы было заранее зафиксировано в протоколе, это снизит риск произвольного деления на стадии анализа с целью получить достоверное различие хотя бы в некоторых подгруппах. Кроме того, деление на подгруппы по какому-либо признаку должно производиться во всех группах сравнения. Неприемлемым считается сравнение результатов, полученных, например, в определенной подгруппе исследуемой группы, с результатами для контрольной группы в целом.

Так называемая проблема множественных сравнений возникает и при проведении промежуточного статистического анализа на различных этапах исследования. Если нулевая гипотеза тестируется всякий раз при промежуточном анализе результатов, вероятность ошибки I рода возрастает. А значит, при планировании промежуточного анализа необходимо внести соответствующие поправки в выбираемый уровень значимости для поддержания мощности теста. Внимательно нужно относиться и к результатам промежуточного статистического анализа, особенно если на их основе может быть принято решение о досрочном прекращении исследования. Известны реальные случаи, когда даже статистически значимое различие, выявленное на ранних стадиях исследования, может не подтвердиться при продолжении этого исследования.

На основании результатов промежуточного анализа может быть принято решение и о необходимости внесения изменений в дизайн исследования. Допустим, при планировании исследования в расчетах участвовала предполагаемая величина эффекта в контрольной группе — 40% скорость смертности в течение 2-летнего периода. Предполагалось также, что изучаемая терапия должна иметь 25% улучшение этого показателя в тестируемой группе. Для двустороннего теста 5% уровня значимости и 90% мощности теста была оценена общая численность групп сравнения. Однако на этапе промежуточного анализа было получено другое значение эффекта в контрольной группе, например 30%. Как видно из формул для расчета необходимого объема выборки, когда исходы выражаются в альтернативной форме, статистическая мощность критерия зависит от частоты событий. Если не внести изменения в первоначальный дизайн, то для установления статистически значимого различия тестируемая группа должна демонстрировать 25% снижение показателя по сравнению со значением 30%, т.е. метод должен оказаться еще более эффективным. При сохранении первоначальной численности групп мощность теста снижается до 75%. Если эта величина не является приемлемой для исследователя, общая численность групп должна быть увеличена для поддержания мощности теста на первоначальном уровне 90%. Другим возможным решением может быть увеличение продолжительности исследования или комбинация этих двух вариантов решения. К статистическим методам, используемым на стадиях промежуточного анализа, относятся классический и групповой последовательный анализ, эти процедуры аналогичны применяемым для последовательного плана исследования.

 

<Предыдущая страница | Оглавление>

 

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru