Статистический анализ для диссертаций на заказ
Статистика в медицинских и биологических исследованиях Статьи по статистическому анализу Диссертации Книги для научной работы Статистический анализ для диссертаций на заказ
заказать статистический анализ для диссертации

Статистический анализ для диссертаций на заказ

Мы консультируем по всем вопросам статистического анализа в медико-биологических исследованиях, и, при необходимости, помогаем его провести 

Подробнее>>>


 

 


Заказать статистический анализ для диссертации Обратная связь

SiteHeart

278679709

 

Статистический анализ результатов клинических исследований

Кривая нормального распределения однозначно характеризуется двумя величинами: М математическим ожиданием (или арифметическим средним) и s средним квадратичным (или стандартным) отклонением. Значения этих величин определяют положение кривой в системе координат и ее форму. Так, максимум достигается в точке, соответствующей среднему значению М; среднее квадратичное отклонение s определяет форму кривой: при большой вариабельности данных, т.е. большом значении s, кривая будет более пологой, при малой - крутой. Таким образом, количественный показатель эффекта, распределенный по нормальному закону N (М, s), может быть охарактеризован средним значением М и средним квадратичным отклонением а (или дисперсией s2).

Последнее утверждение справедливо в предположении об использовании в исследовании достаточно большого количества пациентов или, говоря математическим языком, при сплошном изучении генеральной совокупности. Однако в реальных условиях численность испытуемых ограничена и представляет выборку из генеральной совокупности, а значит, точные значения М и s неизвестны. Количество объектов в выборке (число пациентов в исследовании) называется объемом выборки и обозначается п. При анализе данных клинических исследований обычно приходится иметь дело с выборками ограниченного объема. Известно, что правильно отобранная часть генеральной совокупности довольно хорошо отображает структуру этой совокупности, но полного совпадения выборочных показателей с характеристиками генеральной совокупности, как правило, не бывает. Выборочные характеристики являются лишь приближенными оценками генеральных параметров. Это — случайные величины и их оценки могут быть точечными и интервальными.

Выборочное среднее X и выборочное среднее квадратичное (или стандартное) отклонение Sx, являющиеся точечными оценками соответствующих параметров М и а генеральной совокупности, вычисляются по следующим формулам:

Статистический анализ результатов клинических исследований

Статистический анализ результатов клинических исследований

где xi i-значение оцениваемого признака, n — объем выборки, å - знак суммирования по всем элементам выборки (i= 1, ..., n).

Dx = Sx2 — выборочная дисперсия признака.  

Величину отклонения выборочного показателя (статистики) от его генерального параметра называют статистической ошибкой. Для измерения этой ошибки некоторой статистики служат дисперсия или квадратичная (стандартная) ошибка статистики (нельзя путать соответственно с выборочными дисперсией и средним квадратичным отклонением изучаемой случайной переменной). Так, стандартная ошибка среднего арифметического ох может быть найдена по формуле:

Статистический анализ результатов клинических исследований

На практике достаточно часто приходится сравнивать изменчивость признаков, выраженных разными единицами. В этих случаях используют относительные показатели вариации, например коэффициент вариации CV. Этот показатель представляет собой среднее квадратичное отклонение, выраженное в процентах от величины средней арифметической:

Статистический анализ результатов клинических исследований

Этот показатель также является выборочным, и его ошибка может быть оценена по формуле

Статистический анализ результатов клинических исследований

Обычно варьирование признака считается средним, если величина коэффициента вариации находится в пределах от 10 до 25%.

 

 

<Предыдущая страница | Читать дальше >

 

 

 

  заказать статистический анализ для диссертации
Статистический анализ для диссертаций на заказ

Рейтинг@Mail.ru